Zero Kit AI

GPT Image 2.5 AI इमेज जनरेटर

OpenAI का GPT Image 2.5 लंबे प्रॉम्प्ट और बार-बार के एडिट में भी आपकी माँगी डिटेल बनाए रखता है, और दो वर्ज़न में आता है: रफ़्तार के लिए Flare और सटीकता के लिए Sunburst।

  • OpenAIOpenAI
  • अधिकतम 4k
  • अधिकतम 10 रेफ़रेंस इमेज
  • एक बार में अधिकतम 4 इमेज
  • प्रति इमेज क्रेडिट: 6 से शुरू
  • Plus और उससे ऊपर के प्लान में शामिल
मरम्मत करने वाले की सामान से भरी वर्कशॉप, जिसमें ओक की शेल्फ़ और एक लंबी वर्कबेंच पर दर्जनों अलग-अलग चीज़ें सजी हैं, ढलती दोपहर की खिड़की की रोशनी में।

GPT Image 2.5 के साथ आज़माने के लिए सैंपल प्रॉम्प्ट

  • ऊपर से दिखती मानचित्रकार की डेस्क, जिस पर हाथ से बना नक़्शा, कंपास, पीतल का डिवाइडर और चाय का कप एक साफ़ ग्रिड में सजे हैं।

    मानचित्रकार की डेस्क का फ़्लैट ले

    घिसी हुई अख़रोट की सतह पर मानचित्रकार की डेस्क का ऊपर से फ़्लैट ले। एक साफ़-सुथरे ग्रिड में सजे: बिना अक्षरों वाला हाथ से स्याही से बना तटरेखा का नक़्शा, पीतल का कंपास, स्टील के डिवाइडर की एक जोड़ी, अलग-अलग लंबाई की तीन छिली पेंसिलें, एक मैग्निफ़ाइंग ग्लास, इंडिगो स्याही की एक छोटी दवात, तह किया लिनन नैपकिन, और गोल छाया डालता काली चाय का एक सफ़ेद कप। ऊपर बाईं ओर से दिन की नरम बिखरी रोशनी, काग़ज़ की हल्की बनावट, दबे हुए गेरुए, इंडिगो और क्रीम रंगों का पैलेट, किनारे से किनारे तक तीखा फ़ोकस, एडिटोरियल स्टिल-लाइफ़ फ़ोटोग्राफ़ी।

  • लोहे की पसलियों और लटकते पौधों वाले ऊँचे विक्टोरियन ग्लासहाउस में कैनवस एप्रन पहने एक वनस्पतिशास्त्री गमलों के फ़र्न की देखभाल कर रही है।

    विक्टोरियन ग्लासहाउस में वनस्पतिशास्त्री

    भारी कैनवस एप्रन और मुड़ी हुई आस्तीनों वाली एक वनस्पतिशास्त्री, ऊँचे विक्टोरियन ग्लासहाउस के भीतर एक नए फ़र्न को दूसरे गमले में लगाती हुई। ऊपर सफ़ेद रंगी लोहे की पसलियाँ मेहराब बनाती हैं, तार की टोकरियों में स्टैगहॉर्न फ़र्न लटके हैं, पट्टियों वाली बेंच पर नंबर लगे मिट्टी के गमलों की क़तार है, और उसके पैरों के पास ताँबे की टोंटी वाला पानी का डिब्बा रखा है। धुंधले काँच के पैनलों से छनती बादलों की नरम रोशनी, हवा में नम धुंध, हल्के जंग के स्पर्श के साथ हरा और घिसा सफ़ेद पैलेट। 50mm पर मीडियम शॉट, त्वचा की प्राकृतिक बनावट, शांत डॉक्यूमेंट्री मूड।

  • शाम ढले मिड-सेंचुरी ट्रेन की ख़ाली डाइनिंग कार, जिसमें सजी मेज़ें, पीतल के लैंप और खिड़कियों के बाहर धुंधला सूर्यास्त वाला परिदृश्य है।

    शाम ढले विंटेज डाइनिंग कार

    शाम ढले मिड-सेंचुरी ट्रेन की डाइनिंग कार का भीतरी दृश्य, ख़ाली और सर्विस के लिए तैयार। दोनों ओर की मेज़ें सफ़ेद लिनन, तह किए नैपकिन, भारी चाँदी के बर्तनों, गर्म रोशनी में चमकते प्लीटेड शेड वाले छोटे पीतल के टेबल लैंप, और हर मेज़ पर बड वास में एक अकेले नारंगी ट्यूलिप से सजी हैं। खिड़कियों के बाहर सुनहरे खेतों और गुलाबी-बैंगनी आसमान का मोशन-ब्लर परिदृश्य। अख़रोट विनियर की दीवारें, बरगंडी वेलवेट की सीटें, गलियारे में एक-बिंदु पर्सपेक्टिव, 24mm लेंस, शाम की ठंडक के सामने टंगस्टन की गर्माहट, सिनेमैटिक और सटीक।

  • किताबों की अलमारियों से घिरी सफ़ेद घुमावदार सीढ़ी पर नीचे से ऊपर एक गोल रोशनदान की ओर देखता दृश्य।

    लाइब्रेरी की घुमावदार सीढ़ी

    एक ऊँची बेलनाकार लाइब्रेरी के ठीक बीच से सीधे ऊपर देखता दृश्य, जहाँ सफ़ेद पत्थर की घुमावदार सीढ़ी किताबों की घुमावदार दीवारों के पास से लिपटती ऊपर जाती है। दबे हुए हरे, गेरुए और धूसर रंगों में सादी कपड़े की जिल्द वाली किताबें, पहियों वाली पीतल की सीढ़ी, हरे लैंप वाले पढ़ने के छोटे कोने, और सबसे ऊपर एक गोल रोशनदान जो कुएँ जैसी जगह में दिन की नरम रोशनी उँडेलता है। दमदार घुमावदार कंपोज़िशन, अल्ट्रा-वाइड 16mm लेंस, तीखी वास्तुशिल्पीय डिटेल, शांत और उजला।

सैंपल इमेज केवल उदाहरण के लिए हैं; नतीजे मॉडल के हिसाब से अलग हो सकते हैं।

GPT Image 2.5 के बारे में

GPT Image 2.5, GPT Image 2 के बाद आया OpenAI का इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है, और यह दो मॉडल के रूप में आता है। Flare छोटा मॉडल है, जिसे रफ़्तार के लिए ट्यून किया गया है; OpenAI की प्रॉम्प्टिंग गाइड इसकी इमेज क्वालिटी को GPT Image 2 के बराबर बताती है। Sunburst बेस मॉडल है, जिसे क्वालिटी के लिए और ऐसे काम के लिए ट्यून किया गया है जहाँ एडिटिंग की सटीकता सबसे ज़्यादा मायने रखती है, और इसे जनरेट करने में ज़्यादा समय लगता है। OpenAI के मुताबिक़ दोनों सटीक एडिटिंग और सब्जेक्ट को बनाए रखने में बेहतर हुए हैं: प्रोडक्ट, पृष्ठभूमि या कॉपी की एक लाइन बदलिए, और बाक़ी तस्वीर जैसी थी वैसी रहती है।

Zero Kit पर आप इस पेज के ऊपर दिए एडिटर में वर्ज़न चुनते हैं। 1k, 2k और 4k में से एक रिज़ॉल्यूशन चुनिए और जब किसी प्रोडक्ट, कमरे या लेआउट को नई इमेज में ले जाना हो तो अधिकतम 10 रेफ़रेंस इमेज जोड़िए। एक रन अधिकतम 4 इमेज लौटाता है। GPT Image 2.5, Plus और उससे ऊपर के प्लान में शामिल है।

कई शर्तों वाले प्रॉम्प्ट पर यह मॉडल अपनी जगह साबित करता है। ऐसा स्टिल लाइफ़ जिसमें हर चीज़ और उसकी जगह बताई गई हो, कई रंगों में दिखाई गई प्रोडक्ट लाइन, या फ़ोटो और हेडलाइन को जोड़ने वाला मैगज़ीन स्प्रेड — सब में आपके बताए हिस्से अपनी जगह पर लौटते हैं। कंपोज़िशन Flare पर तय कीजिए, फिर जब इमेज को ज़्यादा बारीक बनावट चाहिए या किसी एडिट को बाक़ी सब अछूता छोड़ना हो, तो वही प्रॉम्प्ट Sunburst पर चलाइए। पिछले वर्ज़न GPT Image 2 का अपना पेज है, अगर आप तुलना करना चाहें।

GPT Image 2.5 किन कामों में अच्छा है

जटिल निर्देश, हर डिटेल बरक़रार

GPT Image 2.5 लंबे, स्पष्ट प्रॉम्प्ट को बिना कोई चीज़ छोड़े संभालता है। ब्रेकफ़ास्ट काउंटर वाला सैंपल बाएँ से दाएँ तय क्रम में सात चीज़ें माँगता है, संतरे के जूस की सुराही और नींबुओं वाली छलनी से लेकर हाफ़-बॉयल्ड अंडे, मक्खन की कटोरी और रोज़मेरी की टहनी तक, साथ में तीन ताँबे के पैन वाली सेज-हरी टाइलों की दीवार। हर चीज़ अपनी जगह पर है और गिनी जा सकती है। OpenAI की गाइड ऐसे प्रॉम्प्ट को सीन, सब्जेक्ट, डिटेल और शर्तों के नाम वाले हिस्सों में बाँटने का सुझाव देती है, जिससे मॉडल को जाँचने के लिए एक चेकलिस्ट मिल जाती है।

निर्देशों की लंबी सूची के ठीक मुताबिक़ सजा ब्रेकफ़ास्ट काउंटर: सुबह की रोशनी में तय क्रम में सात ख़ास चीज़ें।

सामने से फ़ोटोग्राफ़ किया गया संगमरमर का ब्रेकफ़ास्ट काउंटर, जिस पर बाएँ से दाएँ ठीक इसी क्रम में ये चीज़ें हैं: संतरे के जूस की काँच की सुराही, पाँच नींबुओं वाली नीली इनेमल छलनी, कटी हुई सॉरडो ब्रेड वाला लकड़ी का बोर्ड, पीले एग कप में एक अकेला हाफ़-बॉयल्ड अंडा, ऊपर चाकू रखी मक्खन की छोटी सिरेमिक कटोरी, दो सफ़ेद प्लेटों का ढेर, और पतली काँच की बोतल में रोज़मेरी की एक टहनी। काउंटर के पीछे सेज-हरी टाइलों वाली दीवार, जिस पर एक खुली शेल्फ़ में तीन ताँबे के पैन हैं। दाईं ओर से सुबह की धूप, तीखी लंबी छायाएँ, 50mm लेंस, एडिटोरियल फ़ूड स्टाइलिंग, हर चीज़ साफ़ तौर पर अलग और गिनने लायक़।

हर संशोधन में वही चीज़

OpenAI दोनों वर्ज़न में सब्जेक्ट को बनाए रखने को मुख्य सुधार बताता है। केतली वाली क़तार चारों प्रतियों में वही गोल बॉडी, लकड़ी का हैंडल, टोंटी का एंगल और ऊपर की नरम रोशनी रखती है, और सिर्फ़ इनेमल का रंग आसमानी नीले से मैट काले तक बदलता है। असली प्रोडक्ट पर भी यही होता है: एक फ़ोटो अपलोड कीजिए, नया रंग या नया माहौल माँगिए, और बताइए कि क्या तय रहना चाहिए। OpenAI फिर भी सलाह देता है कि एडिट के हर दौर में इन तय डिटेल को दोहराइए और हर नतीजे की पिछले से तुलना कीजिए।

एक ही गोल इनेमल केतली एक क़तार में चार बार, हर बार अलग रंग में, हूबहू एक जैसे आकार, हैंडल और रोशनी के साथ।

एक ही गोल स्टोवटॉप केतली का स्टूडियो प्रोडक्ट लाइनअप, जो लगातार हल्के धूसर बैकड्रॉप पर अगल-बगल चार बार दिखती है, हूबहू वही आकार, वही लकड़ी का हैंडल, टोंटी का वही एंगल और ऊपर की वही नरम रोशनी। बाएँ से दाएँ सिर्फ़ इनेमल का रंग बदलता है: आसमानी नीला, सरसों पीला, गहरा हरा, मैट काला। हर केतली वही नरम छाया डालती है, चारों में प्रतिबिंब एक जैसे। बराबर दूरी वाला साफ़ कैटलॉग कंपोज़िशन, 85mm लेंस, हाई-एंड इंडस्ट्रियल डिज़ाइन फ़ोटोग्राफ़ी।

एक लेआउट में इमेज और अक्षर

OpenAI के मुताबिक़ GPT Image 2.5 लेआउट और इन्फ़ोग्राफ़िक की सटीकता बेहतर करता है, और यह पेज को ऊपर शब्द रखी तस्वीर की तरह नहीं, बल्कि एक डिज़ाइन की तरह लेता है। सैंपल में एक मैगज़ीन स्प्रेड है, जिसमें धब्बेदार सिरेमिक चाय के कटोरे की फ़ुल-ब्लीड फ़ोटो के साथ बड़े सेरिफ़ कैपिटल में अकेला शब्द SLOW है और बॉडी कॉपी की जगह धूसर लाइनें हैं। लेआउट के लिए सटीक शब्द उद्धरण चिह्नों में, टाइपफ़ेस की स्टाइल और हर ब्लॉक की जगह बताइए, और कहिए कि कोई और टेक्स्ट न हो, ताकि मॉडल अपनी ओर से कैप्शन न गढ़े।

मैगज़ीन स्टाइल का स्प्रेड, जिसमें सिरेमिक कटोरे की फ़ोटो के साथ बड़े सेरिफ़ अक्षरों में अकेला हेडलाइन शब्द SLOW है।

लिनन के मेज़पोश पर सपाट रखा एक छपा मैगज़ीन स्प्रेड, थोड़ा ऊपर से दिखता हुआ। बायाँ पेज गहरी चाय से भरे हाथ से गढ़े धब्बेदार सिरेमिक कटोरे की फ़ुल-ब्लीड फ़ोटो है, दायाँ पेज ज़्यादातर क्रीम काग़ज़ है जिसके ऊपरी हिस्से में बड़े सुरुचिपूर्ण काले सेरिफ़ कैपिटल में अकेला शब्द “SLOW” है, और उसके नीचे बॉडी कॉपी की जगह साफ़ धूसर क्षैतिज लाइनें हैं। एक मुड़ा कोना, काग़ज़ की नरम बनावट, बाईं ओर से खिड़की की हल्की रोशनी, टेराकोटा और क्रीम पैलेट, तीखी टाइपोग्राफ़ी, प्रीमियम एडिटोरियल डिज़ाइन।

GPT Image 2.5 के स्पेसिफ़िकेशन और क़ीमत

नीचे दी गई हर क़ीमत लाइव प्राइस लिस्ट से आती है, इसलिए रेट बदलते ही यहाँ भी बदल जाती है। क्रेडिट हर इमेज के हिसाब से, या वीडियो के हर सेकंड के हिसाब से कटते हैं।

प्रति इमेज क्रेडिट
रिज़ॉल्यूशनप्लानGPT Image 2.5 FlareGPT Image 2.5 Sunburst
1kPlus66
2kPlus1212
4kPlusपहले 2420पहले 2420

ये सीमाएँ जान लें

  • एडिट की लंबी कड़ी में डिटेल खिसक सकती है। OpenAI बताता है कि बार-बार के एडिट अब भी उन चीज़ों को बदल सकते हैं जिन्हें आप रखना चाहते थे, इसलिए हर बार तय डिटेल दोहराइए और हर वर्ज़न की मूल से तुलना कीजिए।
  • Sunburst, Flare से धीमा है। OpenAI बेस मॉडल पर सटीकता के बदले जनरेशन का समय लेता है, इसलिए Sunburst पर बैच में साफ़ तौर पर ज़्यादा समय लगता है; जब तक प्रॉम्प्ट दोबारा लिख रहे हैं, Flare पर ही रहिए।
  • एक ही प्रॉम्प्ट पर दोनों वर्ज़न अलग नतीजे दे सकते हैं, और ब्रांड नाम या असामान्य शब्दों की वर्तनी अब भी ग़लत हो सकती है। हर लेआउट की प्रूफ़रीडिंग कीजिए, और जब कोई मुश्किल शब्द ग़लत आए तो प्रॉम्प्ट में उसे अक्षर-दर-अक्षर लिखिए।

GPT Image 2.5 के लिए प्रॉम्प्ट कैसे लिखें

  1. लंबे प्रॉम्प्ट को नाम वाले हिस्सों (सीन, सब्जेक्ट, डिटेल, शर्तें) में बाँटिए और गिनी जा सकने वाली चीज़ों को उसी क्रम में लिखिए जिसमें आप उन्हें चाहते हैं।
  2. जो भी शब्द दिखना चाहिए उसे उद्धरण चिह्नों में लिखिए, बताइए कि वह कहाँ जाएगा, और आख़िर में लिखिए “कोई और टेक्स्ट नहीं”।
  3. एडिट के लिए लिखिए “सिर्फ़ यह बदलें” और उसके बाद बदलने वाली एक चीज़, फिर लिखिए कि क्या वैसा ही रहना चाहिए।
  4. प्रॉम्प्ट में अपनी रेफ़रेंस इमेज को नंबर दीजिए और हर एक को एक काम दीजिए: सब्जेक्ट, स्टाइल, कपड़े या पृष्ठभूमि।
  5. कंपोज़िशन Flare पर तय कीजिए, फिर फ़ाइनल इमेज के लिए हूबहू वही प्रॉम्प्ट और रेफ़रेंस Sunburst पर चलाइए।

GPT Image के और मॉडल

मिलते-जुलते AI टूल

मिलती-जुलती स्टाइल कैटेगरी

GPT Image 2.5 से जुड़े सवाल

नहीं। Zero Kit पर GPT Image 2.5, Plus और उससे ऊपर के प्लान में शामिल है, और हर इमेज पर रिज़ॉल्यूशन के हिसाब से क्रेडिट लगते हैं। फ़्री प्लान वाले मॉडल प्राइसिंग पेज पर देखिए।

GPT Image 2.5 आज़माने के लिए तैयार हैं?

एक लाइन लिखिए या कोई सैंपल प्रॉम्प्ट चुनिए, फिर जनरेट दबाइए।

आख़िरी अपडेट: