इमेज टू इमेज AI: अपनी फ़ोटो से नई इमेज बनाएँ

टेक्स्ट टू इमेज ख़ाली कैनवस से शुरू होता है। इमेज टू इमेज आपकी तस्वीर से शुरू होता है: मॉडल रेफ़रेंस से सब्जेक्ट, आकृतियाँ, रंग और लेआउट पढ़ता है, फिर ऐसी नई इमेज बनाता है जो रेफ़रेंस और आपके प्रॉम्प्ट दोनों को माने।

पूरी इमेज दोबारा बनती है, इसलिए छोटी डिटेल खिसक सकती है। जब सिर्फ़ एक हिस्सा बदलना हो और बाक़ी हर पिक्सेल वैसा ही रखना हो, तो AI इनपेंटिंग इस्तेमाल करें। कुछ हटाना हो, तो ऑब्जेक्ट रिमूवर इस्तेमाल करें।

पहले बताएँ कि क्या रहना चाहिए, फिर बदलाव लिखें। विशेषणों की लंबी सूची से छोटे, ठोस प्रॉम्प्ट ज़्यादा अनुमान लायक़ नतीजे देते हैं:

• "वही बोतल मार्बल के बाथरूम काउंटर पर, सुबह की रोशनी"
• "यही लिविंग रूम रात में, गर्म रोशनी वाले लैंप जले हुए"
• "इस फ़ोटो को गहरे रंगों वाले फ़्लैट वेक्टर इलस्ट्रेशन में बदलो"
• "वही व्यक्ति नेवी बिज़नेस सूट में, स्टूडियो बैकग्राउंड"
• "यह स्केच हल्के पेस्टल रंगों में साफ़ 3D रेंडर की तरह"

एक से ज़्यादा रेफ़रेंस हों तो आप उन्हें मिला सकते हैं: एक फ़ोटो से प्रोडक्ट और दूसरी से जगह, या एक व्यक्ति और एक आउटफ़िट। किसी ख़ास रेफ़रेंस का ज़िक्र करने के लिए प्रॉम्प्ट में @ टाइप करें, ताकि मॉडल जाने कि प्रॉम्प्ट का कौन-सा हिस्सा किस इमेज के बारे में है।

रेफ़रेंस की संख्या मॉडल पर निर्भर करती है, छह तक। सीमा पूरी होने पर प्लस कार्ड ग़ायब हो जाता है। जो मॉडल रेफ़रेंस नहीं लेते, वे उसकी जगह एक सूचना दिखाते हैं।

मॉडल इस बात में अलग हैं कि वे रेफ़रेंस को कितना क़रीब से मानते हैं, इमेज में टेक्स्ट कैसे संभालते हैं और कौन-से साइज़ देते हैं। इस पेज के उदाहरण Seedream 4.5 से बने हैं; हर एक के नीचे मॉडल का नाम लिखा है।

ताले वाले मॉडल के लिए ऊँचा प्लान चाहिए। हर इमेज के क्रेडिट मॉडल और रेज़ोल्यूशन के साथ बदलते हैं, और जनरेट करने से पहले मौजूदा आँकड़ा हमेशा दिखता है।