Generador de imágenes IA GPT Image 2.5

Lo que GPT Image 2.5 hace bien

Instrucciones complejas sin perder detalles

GPT Image 2.5 maneja prompts largos y concretos sin dejarse elementos por el camino.

El ejemplo de la barra de desayuno pide siete objetos en un orden fijo de izquierda a derecha, desde una jarra de naranja recién exprimida hasta un huevo pasado por agua y una ramita de romero. Cada uno está en su sitio y se puede contar.

La guía de OpenAI propone organizar un prompt así en partes con etiqueta: escena, sujeto, detalles y restricciones. El modelo tiene así una lista que ir cumpliendo.

Una barra de desayuno de mármol fotografiada de frente, con exactamente estos objetos en este orden de izquierda a derecha: una jarra de vidrio con jugo de naranja, un colador de esmalte azul con cinco limones, una tabla de madera con un pan de masa madre en rebanadas, un solo huevo pasado por agua en una huevera amarilla, un platito de cerámica con mantequilla y un cuchillo apoyado encima, una pila de dos platos blancos y una ramita de romero en una botella de vidrio estrecha. Detrás de la barra, una pared de azulejos verde salvia con un estante abierto que sostiene tres cazos de cobre. Sol de mañana desde la derecha que proyecta sombras largas y nítidas, objetivo de 50 mm, estilismo gastronómico editorial, cada objeto claramente separado y fácil de contar.

El mismo objeto en cada revisión

OpenAI señala la conservación del sujeto como una mejora principal de las dos versiones.

La serie de hervidores mantiene el mismo cuerpo redondo, el asa de madera, el ángulo de la boquilla y la luz cenital suave en las cuatro copias. Solo cambia el color del esmalte, del azul cielo al negro mate.

Lo mismo vale para un producto real: sube una foto, pide un color o un escenario nuevo e indica qué debe quedarse igual.

Aun así, OpenAI aconseja repetir esos detalles fijos en cada ronda de edición y comparar cada resultado con el anterior.

Una serie de producto de estudio con la misma tetera redonda para fogón mostrada cuatro veces una junto a otra sobre un fondo continuo gris pálido, con idéntica forma, idéntica asa de madera, idéntico ángulo del pico e idéntica luz cenital suave. Solo cambia el color del esmalte de izquierda a derecha: azul cielo, amarillo mostaza, verde bosque, negro mate. Cada tetera proyecta la misma sombra suave, reflejos coherentes en las cuatro. Composición de catálogo limpia con espaciado uniforme, objetivo de 85 mm, fotografía de diseño industrial de alta gama.

Imagen y tipografía en una misma composición

Según OpenAI, GPT Image 2.5 mejora la precisión en maquetas e infografías. Trata la página como un diseño, no como una imagen con palabras encima.

En el ejemplo, una doble página de revista combina una foto a sangre de un cuenco de té de cerámica moteada con la palabra SLOW en grandes mayúsculas con serifa, y unas líneas grises hacen de texto de relleno.

Para carteles y otras maquetas, escribe entre comillas el texto exacto, el estilo de letra y dónde va cada bloque. Pide que no haya más texto para que el modelo no se invente pies de foto.

Una doble página de revista impresa apoyada sobre un mantel de lino, vista ligeramente desde arriba. La página izquierda es una fotografía a sangre de un cuenco de cerámica moteada hecho a mano y lleno de té oscuro; la página derecha es sobre todo papel crema con la única palabra «SLOW» compuesta en grandes y elegantes mayúsculas negras con serifa cerca de la parte superior, y debajo líneas horizontales grises y ordenadas que hacen de texto de cuerpo. Una esquina doblada, textura de papel suave, luz de ventana tenue desde la izquierda, paleta terracota y crema, tipografía nítida, diseño editorial de alta gama.

Cómo escribir prompts para GPT Image 2.5

1. Divide un prompt largo en partes con etiqueta (escena, sujeto, detalles, restricciones) y enumera los elementos contables en el orden en que los quieres.

2. Pon entre comillas cada palabra que deba aparecer, indica dónde va y termina con «ningún otro texto».

3. Para editar, escribe «cambia solo» seguido de lo único que hay que cambiar y luego enumera lo que debe quedarse igual. Para arreglar una zona pequeña, el relleno generativo te deja pintar el punto exacto.

4. Numera tus imágenes de referencia en el prompt y dale a cada una un papel: sujeto, estilo, ropa o fondo.

5. Encuentra la composición con Flare y luego pasa el mismo prompt con las mismas referencias a Sunburst para la imagen final.

Prompts de ejemplo para probar con GPT Image 2.5

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  Escritorio de cartógrafo visto desde arriba

  Composición cenital del escritorio de un cartógrafo sobre una superficie de nogal desgastada. Ordenados en una cuadrícula pulcra: un mapa de una costa entintado a mano sin rótulos, una brújula de latón, un compás de puntas de acero, tres lápices afilados de distintas longitudes, una lupa, un pequeño bote de tinta índigo, una servilleta de lino doblada y una taza blanca de té negro que proyecta una sombra redonda. Luz de día suave y difusa desde arriba a la izquierda, textura de papel sutil, paleta apagada de ocre, índigo y crema, enfoque nítido de borde a borde, fotografía editorial de bodegón.

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  Botánica en un invernadero victoriano

  Una botánica con un grueso delantal de lona y las mangas de la camisa remangadas trasplanta un helecho joven dentro de un alto invernadero victoriano. Costillas de hierro pintadas de blanco forman arcos sobre ella, helechos cuerno de alce cuelgan en cestas de alambre, una fila de macetas de barro numeradas descansa sobre un banco de listones y una regadera con pico de cobre reposa a sus pies. Luz suave de día nublado que se filtra por los cristales empañados, bruma húmeda en el aire, paleta de verdes y blanco envejecido con un toque de óxido. Plano medio a 50 mm, textura natural de la piel, ambiente documental sereno.

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  Vagón restaurante antiguo al anochecer

  Interior de un vagón restaurante de tren de mediados de siglo al anochecer, vacío y listo para el servicio. Las mesas de ambos lados están puestas con mantel de lino blanco, servilletas dobladas, cubertería pesada, pequeñas lámparas de mesa de latón con pantallas plisadas que brillan cálidas y un solo tulipán naranja en un florero en cada mesa. Por las ventanas, un paisaje con desenfoque de movimiento de campos dorados y un cielo rosa violáceo. Paredes chapadas en nogal, asientos de terciopelo burdeos, perspectiva central a lo largo del pasillo, objetivo de 24 mm, luz cálida de tungsteno frente al anochecer frío, cinematográfico y preciso.

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  Escalera de caracol de una biblioteca

  Mirando hacia arriba por el centro de una alta biblioteca cilíndrica en la que una escalera de caracol de piedra blanca sube junto a paredes curvas de estanterías. Libros con lomos de tela lisos en verdes, ocres y grises apagados, una escalera corredera de latón, pequeños nichos de lectura con lámparas verdes y un tragaluz redondo en lo alto que vierte una luz de día suave por el hueco. Composición en espiral marcada, objetivo ultra gran angular de 16 mm, detalle arquitectónico nítido, sereno y luminoso.

Las imágenes de ejemplo son ilustrativas; los resultados varían según el modelo.

GPT Image 2.5: especificaciones y precios

Todos los precios de abajo salen de la lista de precios vigente, así que cambian aquí en cuanto cambian las tarifas. Los créditos se cobran por imagen o por segundo de video.

Limitaciones de GPT Image 2.5

• Los detalles pueden desviarse en una cadena larga de ediciones. OpenAI advierte que las ediciones repetidas aún pueden cambiar cosas que querías conservar.

  Repite los detalles fijos cada vez y compara cada versión con la original.

• Sunburst es más lento que Flare. OpenAI cambia tiempo de generación por precisión en el modelo base, así que una tanda con Sunburst tarda bastante más.

  Quédate en Flare mientras sigas reescribiendo el prompt.

• Las dos versiones pueden dar resultados distintos con el mismo prompt, y los nombres de marca o las palabras poco habituales todavía pueden salir mal escritos.

  Revisa cada maqueta y, si una palabra difícil sale mal, deletréala letra a letra en el prompt.