GPT Image 2.5: gerador de imagens com IA

No que o GPT Image 2.5 se sai bem

Instruções complexas, nenhum detalhe perdido

O GPT Image 2.5 lida com prompts longos e específicos sem deixar itens de fora.

O exemplo do balcão de café da manhã pede sete objetos em uma ordem fixa da esquerda para a direita, de uma jarra de suco de laranja a um ovo quente e um raminho de alecrim. Cada um está no lugar e dá para contar.

O guia da OpenAI sugere organizar um prompt assim em partes com rótulo: cena, elemento principal, detalhes e restrições. Isso dá ao modelo uma lista de verificação para seguir.

Um balcão de mármore de café da manhã fotografado de frente, com exatamente estes itens nesta ordem, da esquerda para a direita: uma jarra de vidro com suco de laranja, um escorredor de esmalte azul com cinco limões, uma tábua de madeira com um pão de fermentação natural fatiado, um único ovo cozido mole em um porta-ovo amarelo, um potinho de cerâmica com manteiga e uma faca apoiada nele, uma pilha de dois pratos brancos e um raminho de alecrim em uma garrafinha de vidro estreita. Atrás do balcão, uma parede de azulejos verde-sálvia com uma prateleira aberta com três panelas de cobre. Sol da manhã vindo da direita, projetando sombras longas e nítidas, lente de 50 mm, food styling editorial, cada item bem separado e fácil de contar.

O mesmo objeto em todas as revisões

A OpenAI aponta a preservação do elemento principal como uma das principais melhorias das duas versões.

Na fileira de chaleiras, as quatro cópias mantêm o mesmo corpo redondo, o cabo de madeira, o ângulo do bico e a luz suave de cima. Só a cor do esmalte muda, de azul-céu a preto fosco.

Vale o mesmo para um produto real: envie uma foto, peça outra cor ou outro cenário e diga o que precisa continuar igual.

Mesmo assim, a OpenAI recomenda repetir esses detalhes fixos a cada rodada de edição e comparar cada resultado com o anterior.

Uma linha de produtos em estúdio com a mesma chaleira redonda de fogão mostrada quatro vezes lado a lado sobre um fundo infinito cinza-claro contínuo, com formato idêntico, cabo de madeira idêntico, ângulo do bico idêntico e a mesma luz suave de cima. Só a cor do esmalte muda da esquerda para a direita: azul-céu, amarelo-mostarda, verde-floresta, preto fosco. Cada chaleira projeta a mesma sombra suave, reflexos coerentes nas quatro. Composição limpa de catálogo com espaçamento uniforme, lente de 85 mm, fotografia de design industrial de alto padrão.

Imagem e texto no mesmo layout

A OpenAI diz que o GPT Image 2.5 acerta mais em layouts e infográficos. Ele trata uma página como um design, e não como uma foto com palavras por cima.

No exemplo, uma página dupla de revista junta uma foto sangrada de uma tigela de chá de cerâmica pontilhada com a palavra SLOW em letras grandes com serifa, e linhas cinza fazem o papel do texto corrido.

Para pôsteres e outros layouts, coloque o texto exato entre aspas, o estilo da fonte e onde fica cada bloco. Peça "nenhum outro texto" para o modelo não inventar legendas.

Uma página dupla de revista impressa, aberta sobre uma toalha de linho, vista levemente de cima. A página esquerda é uma fotografia sangrada de uma tigela de cerâmica pintalgada feita no torno, cheia de chá escuro; a página direita é quase toda de papel creme, com uma única palavra, "SLOW", em grandes maiúsculas serifadas pretas e elegantes perto do topo, e linhas horizontais cinza organizadas embaixo, no lugar do texto corrido. Um canto dobrado, textura suave de papel, luz de janela delicada vinda da esquerda, paleta terracota e creme, tipografia nítida, design editorial sofisticado.

Como escrever prompts para o GPT Image 2.5

1. Divida um prompt longo em partes com rótulo (cena, elemento principal, detalhes, restrições) e liste os itens contáveis na ordem em que você os quer.

2. Coloque entre aspas cada palavra que deve aparecer, diga onde ela fica e termine com "nenhum outro texto".

3. Para editar, escreva "mude apenas" seguido da única coisa a mudar e depois liste o que precisa continuar igual. Para corrigir uma área pequena, o inpainting deixa você pintar exatamente o ponto.

4. Numere as imagens de referência no prompt e dê uma função a cada uma: elemento principal, estilo, roupa ou fundo.

5. Encontre a composição no Flare e depois rode o mesmo prompt, com as mesmas referências, no Sunburst para a imagem final.

Exemplos de prompt para testar com GPT Image 2.5

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  Flat lay da mesa de um cartógrafo

  Flat lay visto de cima da mesa de um cartógrafo, sobre uma superfície de nogueira gasta. Organizados em uma grade certinha: um mapa de litoral desenhado à mão com tinta, sem letras, uma bússola de latão, um compasso de pontas de aço, três lápis apontados de tamanhos diferentes, uma lupa, um potinho de tinta índigo, um guardanapo de linho dobrado e uma xícara branca de chá preto projetando uma sombra redonda. Luz do dia suave e difusa vinda do canto superior esquerdo, textura sutil de papel, paleta discreta de ocre, índigo e creme, foco nítido de ponta a ponta, fotografia editorial de natureza-morta.

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  Botânica em uma estufa vitoriana

  Uma botânica de avental de lona grossa e mangas da camisa dobradas replantando uma samambaia jovem dentro de uma estufa vitoriana alta. Arcos de ferro pintados de branco se curvam no alto, chifres-de-veado pendem em cestos de arame, uma fileira de vasos de barro numerados fica em uma bancada de ripas e um regador com bico de cobre descansa aos pés dela. Luz suave de dia nublado entra pelos vidros embaçados, névoa úmida no ar, paleta de verde e branco desgastado com um toque de ferrugem. Plano médio em 50 mm, textura de pele natural, clima documental tranquilo.

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  Vagão-restaurante antigo ao entardecer

  Interior de um vagão-restaurante de trem dos anos 1950 ao entardecer, vazio e pronto para o serviço. As mesas dos dois lados estão postas com toalhas de linho branco, guardanapos dobrados, talheres pesados, pequenas luminárias de mesa de latão com cúpulas plissadas acesas em tom quente e uma única tulipa laranja em um vasinho em cada mesa. Pelas janelas, uma paisagem com desfoque de movimento de campos dourados e um céu rosa-violeta. Paredes com lâmina de nogueira, poltronas de veludo bordô, perspectiva de ponto único ao longo do corredor, lente de 24 mm, luz de tungstênio quente contra o entardecer frio, cinematográfico e preciso.

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  Escada em caracol de uma biblioteca

  Vista direto para cima, pelo centro de uma biblioteca cilíndrica alta, onde uma escada em caracol de pedra branca sobe passando por paredes curvas de estantes. Livros com lombadas lisas de tecido em verdes, ocres e cinzas discretos, uma escada de latão com rodinhas, pequenos nichos de leitura com luminárias verdes e uma claraboia redonda no topo derramando luz do dia suave pelo vão. Composição em espiral marcante, lente ultra grande-angular de 16 mm, detalhes arquitetônicos nítidos, calmo e luminoso.

As imagens de exemplo são ilustrativas; os resultados variam conforme o modelo.

GPT Image 2.5: especificações e preços

Todos os preços abaixo vêm da tabela de preços em vigor, então mudam aqui assim que os valores mudam. Os créditos são cobrados por imagem ou por segundo de vídeo.

Limitações do GPT Image 2.5

• Os detalhes podem mudar ao longo de uma sequência longa de edições. A OpenAI avisa que edições repetidas ainda podem alterar coisas que você queria manter.

  Repita os detalhes fixos a cada vez e compare cada versão com a original.

• O Sunburst é mais lento que o Flare. No modelo base, a OpenAI troca tempo de geração por precisão, então um lote no Sunburst demora bem mais.

  Fique no Flare enquanto ainda estiver reescrevendo o prompt.

• As duas versões podem dar resultados diferentes para o mesmo prompt, e nomes de marca ou palavras incomuns ainda podem sair com erro.

  Revise cada layout e, quando uma palavra difícil sair errada, soletre-a letra por letra no prompt.