AI 黑白照片上色:讓老照片變成彩色
把黑白照片和泛黃的棕褐色照片變成彩色。AI 為皮膚、頭髮、衣服、天空和植物加上自然的顏色,同一次執行還會修好刮痕與褪色。
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黑白照片上色效果
拖曳分隔線比較處理前後。
如何幫黑白照片上色
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掃描照片
以 600 dpi 掃描照片,或在自然光下平放、不開閃光燈翻拍。存成 5 MB 以內的 JPG。
- 2
打開「上色」後上傳
從這個頁面開啟工具時,「上色」已經打開。如果是從其他地方開啟的,處理前先把「上色」開關打開。
- 3
開始處理
點「開始處理」。上色的同時,刮痕、折痕和褪色也會一起修好。
- 4
比較並下載
拖曳分隔線,比較黑白原圖和彩色成品,然後下載。
AI 怎麼決定顏色
黑白照片記錄的是明暗,不是顏色。模型會認出畫面裡有什麼,例如皮膚、天空、草地、木頭或磚牆,再給每樣東西配上它最可能的顏色。
皮膚、天空、植物和水的顏色很穩定。衣服、汽車、上漆的牆和花幾乎可能是任何顏色,所以結果是有根據的推測:一件藍色洋裝可能被上成綠色。
知道真實顏色的時候
上色工具沒有輸入框,沒辦法告訴它那輛車是紅色的。如果家人記得某樣東西的顏色,先上色,再把結果放進 AI 局部重繪,塗過那樣東西,寫上例如「一件深紅色洋裝」。
舊信件、照片背面和同一天拍的其他照片都是很好的線索。一句手寫註記,例如「週日穿的藍洋裝」,就足以事後修正一樣東西的顏色。
棕褐色照片和褪色的彩色照片
棕褐色、泛黃的老照片和黑白照片一樣處理:色調會被當成明暗來讀,再在上面加上完整的顏色。
只是褪色或變紅、變黃的彩色照片不需要上色。用 AI 老照片修復就能修好它的顏色和損壞,不會加上新的顏色。
同一個人的幾張照片
同一次執行最多可以放四張同一個人的照片,例如同一張人像的兩份受損副本。它們會合成一張上色照片,用上每張最好的部分。不同的人或不同場景的照片要分開執行。
常見問題
是最可能的推測。皮膚、天空和植物通常是對的;衣服、汽車和上漆物品的顏色是猜的,因為黑白照片沒有記錄它們。
上色工具裡不行。先上色,再用 AI 局部重繪改某樣東西的顏色,例如「一套深藍色西裝」。
會。刮痕、折痕、汙漬和褪色會在上色的同一次執行裡修好。
一般尺寸約三到八秒。排隊時會顯示進度,你也可以離開頁面,結果會留在最近的執行紀錄裡。
每張最大 5 MB,支援 JPG、PNG、WebP、GIF、AVIF 與 TIFF。照片超過工具能處理的尺寸時,會先縮小再處理,加入時會看到提示;橡皮擦、局部重繪和擴圖最多處理長邊 4096 像素。高清放大是例外:只接受長邊不超過 4096 像素、長寬比在 1:3 到 3:1 之間的照片,因為先縮小再放大等於白跑一次。
不會。你的原圖與成品只用於這次執行,會一直保留在你的帳戶裡直到你刪除,也不會用於訓練模型。
每次執行都是一次真實的模型推論。失敗會自動退回點數,絕不重複扣款。







