Qwen Image 2.1 是阿里巴巴 Qwen 團隊的圖片生成與編輯模型，能做透明背景的圖、把多張參考照片合成一張，也能只改照片的一處、其餘保留。
Qwen Image 2.1 是阿里巴巴Qwen Image 系列裡的輕量模型。文字生圖和修圖用同一個模型，一個提示詞框就能兩件事都做。
除了透明圖片、多張參考圖合成和標記區域修改，Qwen 也強調這一版的字型、人像光線和細節都比早期的 Qwen 圖片模型更好。
在 Zero Kit 上，Qwen Image 2.1 包含在 Plus 以上方案，就在本頁上方的編輯器裡。寫一段提示詞從零生成，或上傳參考圖來修照片、組出一張新圖。
可以調整的項目：
每張圖依解析度扣點數，5 點起。
需要的是素材、而不是完整場景時，就用它：
要做塞滿文字的密集頁面，例如報紙版面或行程海報，Qwen Image 3.0比較合適。
Qwen Image 2.1 可以直接產出真正透明背景的圖片。貼圖、圖示或商品去背圖，可以直接放到簡報、網頁或另一張照片上，不必另外去背。
把「背景」選項設成透明，只描述主體就好：一張卡通狐狸貼圖、一個玻璃香水瓶、一個手寫字。
Qwen 也展示了這個模型編輯本來就透明的圖片，例如替角色換表情、背景依然保持空白，或把日常照片裡的某個主體抽出來，放到獨立的圖層上。
這是一張帶透明度的 RGBA 圖片。三張造型卡通貼紙排成一列：一杯冒著熱氣的咖啡、一個金黃的可頌和一個笑臉太陽，每張都有粗白邊，扁平明亮的配色，帶柔和的投影。圖片帶 alpha 通道，背景是透明的。
這個模型能在一次請求裡讀懂好幾張參考圖，也分得清哪張是哪張。
Qwen 自己的範例：
在 Zero Kit 上最多可以上傳 10 張。用順序指稱每張圖，例如「圖 1 的人穿上圖 2 的夾克」，並說明每張圖的用途。
只想替一張人物照換衣服，AI 換裝工具就能單獨完成。
左右並排的雙聯圖，中間一條細白分隔線。左半邊：整齊排列的五張白底參考照片網格，一件駝色羊毛大衣，一雙白色皮革球鞋，一只棕色小皮包，一頂奶油色針織毛帽，以及一位穿素灰色 T 恤和牛仔褲站著的年輕模特兒。右半邊：同一位模特兒穿著這件大衣和球鞋、背著包、戴著毛帽，秋天走在城市街頭，每件單品都和參考圖一致。自然光，寫實攝影，不要文字，不要標誌。
想精準修圖，上傳前先在照片上標出區域：用彩色圓圈圈住物件，或直接塗滿那一塊，再說明這個標記代表什麼。
Qwen 的範例在一張照片上畫了三個不同顏色的圓圈，一次修圖就拿掉手錶、換髮色、換上衣。
Qwen 表示，這一版從輸入到結果，更能保留人物的五官，以及商品上的印刷文字、材質和外型，這正是人像和商品照需要的。
左右並排的雙聯圖，中間一條細白分隔線，從同一角度呈現同一間明亮的客廳。左：一張灰色亞麻沙發，一張木質茶几，沙發旁一盞黃銅立燈，燈的周圍有一個手繪的紅圈。右：完全相同的房間，那盞燈換成了一株種在白色陶瓷盆裡的高大琴葉榕，紅圈消失，其餘一切不變。柔和的日光，寫實室內攝影，不要文字，不要標誌。兩半的取景完全一致：同一張唯一的灰色沙發、茶几、地毯與窗戶；只替換那盞燈。
要做透明背景的圖，把「背景」選項切到透明，只描述主體，別寫「放在桌上」「在房間裡」這類字眼。
用多張參考圖時，依順序寫出每張的角色，例如「圖 1 是模特兒，圖 2 是大衣，圖 3 是鞋子」。
局部修圖時，每個標記區域用不同顏色，每種顏色只給一個指令，例如「拿掉藍色圓圈裡的東西」。
圖裡必須出現的字都放進引號、寫短一點，使用前用原尺寸檢查拼字。
簡短的提示詞會在生成前自動擴寫成完整描述，所以一句點子也行；只在想控制的地方加細節，例如光線、材質或版面。
一塊霓虹店招，粉紅色草寫字母寫著 "NIGHT BAKERY"，外圈藍色描邊，掛在雨夜街頭一家小麵包店的櫥窗上方，玻璃後面看得到麵包，濕路面上映著燈光，細雨綿綿，方形構圖，拼寫正確，沒有其他文字，不要標誌。
直式人像：一位在工作室裡的提琴製作師，四十多歲的女性，灰髮束在腦後，繫著帆布圍裙，正在打磨一把未完成小提琴的雲杉面板。高窗投來柔和的側光，皮膚紋理與細密的木紋清晰可見，工作台上有鑿子和木工夾，捲曲的木刨花，溫暖的自然色調，85mm 鏡頭，不要文字，不要標誌。
一張乾淨的橫式資訊圖表，暖奶油色背景，頂部是粗體標題 "FROM BEAN TO CUP"。從左到右四個插畫步驟，用細箭頭連起來：枝頭一顆紅色咖啡果，標籤 "HARVEST"；架上晾曬的生豆，標籤 "DRY"；烘焙滾筒裡的棕色咖啡豆，標籤 "ROAST"；一杯咖啡，標籤 "BREW"。扁平插畫風格，帶柔和陰影，拼寫正確，沒有其他文字，不要標誌。
全身街拍時裝照：秋天，一個年輕人走在城市人行道上，穿駝色羊毛大衣，戴奶油色針織毛帽，穿直筒藍色牛仔褲與白色皮革球鞋，背一只棕色小皮革肩背包。身後是紅磚樓與落下的黃葉，陰天柔和的光，自然抓拍的姿態，直式畫幅，不要文字，不要標誌。
範例圖僅供示意，實際效果因模型而異。
以下價格都取自即時價目表，價格一調整，這裡就會跟著更新。圖片按張計費，影片按秒計費。
| 解析度 | 方案 | 點數 |
|---|---|---|
| 1K | Plus | 5 約 US$0.05 |
| 2K | Plus | 10 約 US$0.10 |
透明背景在提示詞只描述主體時效果最好。只要提示詞提到場景、桌子、牆面或任何表面，即使開了透明，結果還是可能帶著背景。
每多一張參考圖，模型分給每張的注意力就少一點，所以一次上傳很多張時，小 Logo、印花這類細節可能會跑掉。
要忠實還原商品或臉，就少用幾張參考圖，並寫清楚每張的用途。
這個模型在編輯器裡沒有遮罩筆刷。想改某個區域，上傳前先在照片上畫圈或塗滿，再在提示詞裡說明這個標記要做什麼。
標記會蓋住原圖的一部分，所以線條要細，只圈住要改的地方。
Qwen Image 2.1 是阿里巴巴 Qwen 團隊的圖片生成與編輯模型。它能用文字生成一般圖片和透明圖片、修照片，也能把多張參考圖合成一張。
阿里巴巴另外公開了 Qwen Image 2.1 Turbo 的權重，這是同一個模型的加速版本，所需步數更少。本頁介紹的模型是 Qwen Image 2.1，不是 Turbo。
可以。把「背景」選項設成透明，只描述主體，就會得到一張真正透明背景的 PNG。
適合做貼圖、圖示、Logo 標誌和商品去背圖。
在 Zero Kit 上，每張 Qwen Image 2.1 圖片的價格是 1K 解析度 5 點（約 US$0.05） 和 2K 解析度 10 點（約 US$0.10）。
價格依你選的解析度而定，本頁的價格表會跟著目前的價目同步更新。
美元金額依月繳訂閱價格換算，僅供參考。
阿里巴巴在 Hugging Face 上提供 Qwen Image 2.1 的線上試用，並在 Hugging Face 和 ModelScope 公開模型權重，所以也能在自己的硬體上執行。
在 Zero Kit 上，Plus 以上方案可用，每次生成都會消耗點數。註冊免費，升級前就能打開編輯器、寫提示詞並查看價格。
Qwen Image 3.0 專做文字很多的密集版面和細節。Qwen Image 2.1 則適合透明圖片、用多張參考照片合成的修圖，以及在照片上做標記的局部修圖。
兩者在 Zero Kit 上都屬於 Qwen Image 系列，各有自己的頁面。
不是。Qwen Image 2.1 由阿里巴巴的 Qwen 團隊開發。Zero Kit 是獨立的創作平台，在同一個編輯器裡提供阿里巴巴和其他公司的模型。
付費方案可以。付費方案生成的圖片與影片可用於商業用途，包含商品頁、廣告與社群貼文，但須遵守我們的服務條款。免費方案的產出僅限個人、非商業用途。
不會。我們不會用你的提示詞、上傳內容或生成結果訓練 AI 模型。為了執行生成，提示詞與參考檔案會傳送給你所選模型的供應商，由對方依其自身條款處理這次請求。
寫一句描述，或挑一個範例提示詞，然後按下生成。
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