가상 스테이징 AI: 빈 방 사진에 가구 놓기
구매자에게 빈 상자가 아니라 살고 싶은 집을 보여 주세요. 빈 방 사진을 올리고 스타일을 고르면 가구가 놓인 매물 사진이 나와요. 벽, 바닥, 창문, 빛은 찍은 그대로예요.
사진 업로드또는 여기에 끌어다 놓기 · 장당 최대 20MB · Ctrl+V로 붙여넣기
또는 샘플로 해 보세요:
Virtual Staging- 설치 불필요
가상 스테이징 전후 비교
구분선을 드래그해 비교해 보세요.
빈 거실에 가구 놓기
빈 거실에 소파, 커피 테이블, 러그를 모던 스타일로 놓았어요
빈 침실에 가구 놓기
빈 침실에 침대, 협탁, 러그를 북유럽 스타일로 놓았어요
다이닝룸 꾸미기
빈 다이닝룸에 테이블과 의자를 미드센추리 스타일로 놓았어요
남는 방을 홈 오피스로
아무것도 없는 방에 책상, 의자, 선반을 재팬디 스타일로 놓았어요
AI로 방을 가상 스테이징하는 방법
- 1
빈 방 사진 올리기
사진 한 장에 방 하나, 바닥이 보이게 찍으세요.
- 2
공간과 스타일 고르기
원하는 가구가 있으면 [추가 설명]에 적으세요.
- 3
생성하고 비교하기
구분선을 끌어 비교하고, 같은 방에 다른 스타일도 시도해 보세요.
부동산 매물을 위한 가상 스테이징
빈 공간을 사람이 사는 곳처럼 보여 주세요. 누가 어떻게 쓰는지 살펴보세요.
부동산 중개인
가구를 빌리지 않고 빈 매물을 스테이징해요.
- 모든 방에 같은 스타일 적용
- 재등록 매물의 같은 방을 다시 스테이징
임대인과 호스트
세입자와 투숙객에게 공간의 쓰임새를 보여 줘요.
- 세입자가 바뀌는 사이에 가구 채우기
- 남는 방을 침실이나 사무실로 보여 주기
집을 파는 사람과 사는 사람
가구를 사기 전에 분위기를 미리 봐요.
- 모던과 재팬디를 나란히 비교
- 아이 방이나 홈 오피스 구상
AI 가상 스테이징이 바꾸는 것과 그대로 두는 것
가구와 소품만 더해요. 사진의 나머지는 찍은 그대로예요.
- 가구, 러그, 조명, 식물, 소품을 더해요.
- 벽, 바닥, 천장, 창문, 문은 바뀌지 않아요.
- 카메라 각도와 빛의 방향은 찍은 그대로예요.
- 사진에 이미 있는 가구는 남아요. 먼저 AI 사진 지우개로 치우세요.
- 올리기 전에 가구 크기, 문, 창문 가장자리를 확인하세요.
6가지 공간과 8가지 인테리어 스타일
[공간]은 어떤 가구를 놓을지, [스타일]은 어떻게 보일지를 정해요.
- 공간: 거실, 침실, 다이닝룸, 주방, 홈 오피스, 아이 방.
- 스타일: 모던, 북유럽, 재팬디, 미드센추리, 인더스트리얼, 코스탈, 팜하우스, 럭셔리.
- 추가 설명: 의자 네 개가 놓인 원형 식탁처럼 놓고 싶은 가구를 150자까지.
스테이징 매물의 사진 팁과 고지
또렷한 원본 사진이 더 그럴듯한 스테이징 결과를 만들어요.
- 모서리나 문간에서 가슴 높이로 찍으세요.
- 조명을 켜고 블라인드를 걷으세요.
- 가구가 설 자리가 있도록 바닥이 보이게 하세요.
- 찍기 전에 어수선한 물건을 치우세요. 이 도구는 가구를 더할 뿐 없애지는 않아요.
- 지역과 매물 사이트의 규칙에 따라 스테이징한 사진이라고 밝히세요.
- 스테이징하지 않은 방 사진도 한 장 함께 올리세요.
자주 묻는 질문
아니요. 벽, 바닥, 천장, 창문, 문은 찍은 그대로 두고 가구와 소품만 더해요. 올리기 전에 문, 창문, 가장자리를 확인하세요.
실행할 때마다 크레딧이 들고, 그 양은 생성하기 전에 표시돼요. 스테이징 서비스는 대개 사진 한 장 단위로 요금을 받아요. 한 방에 여러 스타일을 시도해 보고 필요한 사진 수로 비교하세요.
대부분 그래요. 많은 매물 사이트와 지역에서 스테이징한 사진에 표시를 요구하니 그 규칙을 따르세요.
아니요, 가구를 더하기만 해요. 먼저 AI 사진 지우개로 오래된 가구를 지운 뒤, 깨끗해진 사진을 스테이징하세요.
선택한 모델과 그때의 혼잡도에 따라 달라서 정해진 시간은 없어요. 실행 중에는 진행 상황이 표시되고, 페이지를 떠나도 결과는 최근 실행 기록에서 기다리고 있어요.
한 장당 최대 20MB이고 JPG, PNG, WebP, GIF, AVIF, TIFF 형식을 지원해요. 선택한 모델이 처리할 수 있는 크기보다 큰 사진은 먼저 줄여서 처리하고, 추가할 때 안내가 표시돼요.
아니요. 원본과 결과물은 해당 실행에만 쓰이고, 직접 삭제할 때까지 계정에 보관되며, 모델 학습에는 절대 쓰이지 않아요.
실행할 때마다 유료 AI 모델이 사용돼요. 실패한 실행은 자동으로 환불돼요.