複雑な指示でも、ディテールを残さず反映
GPT Image 2.5 は、長く具体的なプロンプトでも要素を取りこぼしません。朝食カウンターの作例では、オレンジジュースのカラフェとレモン入りのざるから、半熟卵、バターの小皿、ローズマリーの小枝まで、7 つの物を左から右へ決まった順に並べ、さらにセージ色のタイル壁と 3 つの銅鍋を指定しています。どれも所定の位置にあり、数えられます。OpenAI のガイドでは、こうしたプロンプトをシーン・被写体・ディテール・制約というラベル付きの部分に整理することを勧めています。モデルにとって、上から順に確かめられるチェックリストになるからです。

大理石の朝食カウンターを正面から撮影。左から右へ、次の物をこの順番どおりに置く:オレンジジュースの入ったガラスのカラフェ、レモン 5 個を入れた青いホーローのざる、スライスしたサワードウのパンをのせた木のボード、黄色いエッグカップに入った半熟卵 1 個、ナイフを添えたバターの小さな陶器の皿、重ねた白い皿 2 枚、細いガラス瓶に挿したローズマリーの小枝。カウンターの奥には、銅鍋 3 つをのせたオープンシェルフが 1 段あるセージグリーンのタイル壁。右からの朝日がくっきりと長い影を落とす。50mm レンズ、エディトリアルのフードスタイリング、どの物もはっきり離れていて数えられる。






