AIで白黒写真をカラー化
AIの写真カラー化で、白黒写真に色を付けます。スキャンした写真やセピア写真をアップロードすると、肌、服、景色にそれらしい色が付き、傷や色あせも直ります。
写真をアップロードまたはここにドロップ · 1 枚 20 MB まで · Ctrl+V で貼り付け
または、サンプルを試す:
Photo Restore- 登録で無料クレジット
- インストール不要
白黒写真のカラー化ビフォーアフター
仕切りをドラッグして見比べられます。


白黒の結婚写真をカラー化する
1940年代の結婚写真を自然な色でよみがえらせた例


古い街並みの写真をカラー化する
1950年代の街並みの店先や車に色を付けた例


白黒のポートレートをカラー化する
昔の写真館のポートレートに、自然な肌と髪の色を付けた例


白黒の風景写真をカラー化する
白黒で撮られた山あいの湖を、カラー写真にした例
白黒写真に色を付ける方法
- 1
写真をスキャンする
プリントを600dpiでスキャンするか、自然光の下で平らに置いて撮影します。
- 2
「カラー化」をオンにしてアップロードする
このページからツールを開くと、「カラー化」はオンになっています。
- 3
見比べてダウンロードする
仕切りをドラッグして、元の写真とカラーの結果を見比べます。
家族史・創作・贈り物のための古い写真のカラー化
白黒写真のカラー化は、スキャンした家族写真、歴史的なポートレート、セピア色のプリントにそれらしい色を付けます。AIは画像から色を推定するもので、当時の場面の記録ではありません。結果は資料写真の色付きの解釈として使い、元のスキャンも参考に残してください。
家族の歴史を調べる人
祖父母や先祖の姿を、カラーで見られます。
- 結婚写真やポートレートをカラー化
- 同じ実行で傷を修復
- 元の写真をカラー版の隣に残す
歴史コンテンツの制作者
記事や動画に使う資料写真の、カラー版を用意できます。
- 街並みや風景をカラー化
- 白黒でもセピアでも使える
- ビフォーアフターを見比べる
贈り物をしたい人
両親や祖父母に、昔の写真をカラーにして贈れます。
- 大切なポートレートをカラー化
- カラー版を印刷して額に入れる
- 修復したプリントと一緒に贈る
AIのカラー化が得意なこと
自然のものは安定して再現できます。人工物は根拠のある推測です。
- 肌、髪、空、植物、水の色は安定して再現できます。
- 服、車、塗装された壁、花は推測です。青いドレスが緑になることもあります。
- 傷、折れ目、色あせは、同じ実行で修復されます。
- 色は「ありそうな色」で、歴史的に確かめたものではありません。
- カラー化の中で色は選べません。あとからAIインペイントで、「深紅のワンピース」のように1つの物だけ直せます。

白黒、セピア、色あせた写真
ほとんどのプリントが使えます。別のツールが向いている場合もあります。
- スキャンまたは撮影した、白黒とセピアのプリント。
- 同じ人物の写真を最大4枚まで、1枚のカラー写真にまとめられます。
- 別の人物や別の場面の写真は、それぞれ別に実行してください。
- セピアや茶色がかったプリントも、白黒と同じように使えます。
- 色あせただけのカラー写真には、AI写真修復が向いています。

きれいにカラー化するコツ
きれいなスキャンと、わかっている色が1つ2つあれば、仕上がりが大きく変わります。
- 600dpiでスキャンし、JPGで保存する。
- プリント全体を枠に収め、スキャナーの台は切り取る。
- 古い手紙やプリントの裏に、色のメモがないか確認する。
- 1つの物の色を直す前に、家族に覚えている色を聞く。
- 傷みがひどいプリントは、「カラー化」をオンにしてAI写真修復を使う。

よくある質問
AI写真カラー化は、ありそうな色を推定するもので、白黒の中に隠れた元のカラーを取り戻すわけではありません。肌、空、植物はそれらしく見えることが多い一方、服、乗り物、塗装された物は実際の当時の色と違うことがあります。
カラー化の中ではできません。先にカラー化してから、AIインペイントで「ネイビーのスーツ」のように1つの物の色を変えてください。
はい。傷、折れ目、シミ、色あせは、色付けと同じ実行で修復されます。
選んだモデルとその時の混み具合によって変わるため、決まった時間はありません。実行中は進捗が表示され、ページを離れても構いません。結果は最近の実行履歴に残ります。
1枚あたり20MBまで、JPG, PNG, WebP, GIF, AVIF, TIFFに対応しています。選んだモデルが扱えるサイズを超える写真は先に縮小され、追加したときにお知らせが表示されます。
いいえ。元画像も結果もこの実行にのみ使用し、ご自身で削除するまでアカウントに保存されます。モデルの学習には使いません。
実行のたびに有料の AI モデルを使います。失敗した場合は自動で返却されます。