AI写真消しゴム:写真に写り込んだ物を消す
AIの不要物除去で、写真の電線、車、散らかった物をなぞって消せます。選んだ範囲は周囲の景色から補われ、なぞっていない画素は元のままです。
写真をアップロードまたはここにドロップ · 1 枚 20 MB まで · Ctrl+V で貼り付け
または、サンプルを試す:
Erase- 登録で無料クレジット
- インストール不要
写真から物を消す、ビフォー・アフター
仕切りをドラッグして見比べられます。


街並みからスクーターとゴミ箱を消す
ピンクの壁の前から通行人、スクーター、ゴミ箱を消去


空の写真から電線を消す
夕焼け空から電線と電柱を消去


テーブルの散らかった物を片付ける
カフェのテーブルからケーブル、レシート、鍵を消去


街の写真から車を消す
ヨーロッパの古い通りに停まったバンを消去
写真から物を消す方法
- 1
写真をアップロードする
整えたい写真を、スマホまたはパソコンから追加します。
- 2
消したい物をなぞる
物と影を、少し余白を残して塗ります。
- 3
消去を実行する
文字の入力は不要です。変わるのは塗った部分だけです。
- 4
見比べてダウンロードする
処理前と処理後を確認して、結果を保存します。
商品、旅行、物件の写真から物を消す
AIで写真から不要な物を消すには、ブラシで範囲を選びます。画像をアップロードして邪魔な物に印を付けると、プロンプトを書かなくても背景が補われます。商品写真、旅行の写真、物件写真に写り込んだ小さな邪魔物の処理に向いています。
ネット販売の出品者
商品画像から小道具、ケーブル、余計な跡を消せます。
- 商品に貼ったシールを消す
- 商品の後ろの散らかりを消す
- 値札やロゴシールを消す
旅行者とブロガー
旅行写真からゴミ箱、看板、電線を消せます。
- 空の電線を消す
- 浜辺や道のゴミを消す
- 街の写真から車を消す
不動産の担当者
掲載前に車や散らかった物を消せます。
- 駐車場の車を消す
- 写真から家具を消す
- 実際の傷みは消さない
写真の物を消して、ほかはそのまま
描き直されるのは、塗った部分だけです。
- 塗った範囲の外は、すべて元の画素のままです。
- 結果の縦横比は、アップロードした写真と同じです。
- 1回の実行で複数の物を塗れます。
- 物の影や映り込みも塗ると、一緒に消えます。
- このツールは物を消すだけです。新しい物を足すなら、AIインペイントを使います。
- 実行ごとの結果は「最近の実行」に残るので、あとから見返せます。

きれいに消せる物
背景がシンプルなほど、きれいに仕上がります。
- 得意:空、壁、芝生、砂浜、水面の手前にあるケーブル、看板、ゴミ箱、ゴミ、駐車中の車。
- 得意:テーブル、床、棚の上の小物。
- 苦手:写真の大部分を占める物。
- 苦手:顔や手、文字の手前にある物。
- 苦手:タイルの床やレンガの壁のような強い模様。
- 苦手:ガラスや水面の映り込み。物と一緒に塗ってください。

iPhoneでもパソコンでも写真の物を消せる
スマホ、タブレット、パソコンのブラウザで動きます。アプリのインストールは不要です。
- 輪郭をなぞらず、物の周りを少し広めに塗ります。
- 影も同じひと塗りに含めます。
- 小さな物は拡大して塗ります。タッチ画面で動かすときは「移動」に切り替えます。
- うっすら輪郭が残ったら、結果にもう一度実行します。
- HEIC写真は、JPGで書き出してからアップロードします。
- 絵文字やスタンプも同じ方法で消せます。

よくある質問
AI不要物除去では、ブラシで塗ったケーブル、車、ゴミ箱、看板、ゴミなどの散らかった物を消せます。空、壁、芝生のような背景は、顔、文字、繰り返し模様より自然に補いやすいです。
はい。紙、壁、地面などの表面にできた影は消せます。顔にできた影には対応していません。写真から影を消す方法は、影消しのページで説明しています。
塗った部分の外は落ちません。それ以外の画素は元のままで、結果の縦横比もアップロードした写真と同じです。
Photoshopの削除ツールは、レイヤーや選択範囲を使うデスクトップの編集ソフトで同じ種類の作業を行います。ここではブラウザで塗って、完成した1枚の画像をダウンロードするだけです。
通常のサイズで3〜8秒です。待機中も進捗が表示され、ページを離れても構いません。結果は最近の実行履歴に残ります。
1枚あたり20MBまで、JPG, PNG, WebP, GIF, AVIF, TIFFに対応しています。長辺が4096ピクセルを超える写真は先に縮小され、追加したときにお知らせが表示されます。
いいえ。元画像も結果もこの実行にのみ使用し、ご自身で削除するまでアカウントに保存されます。モデルの学習には使いません。
実行のたびに有料の AI モデルを使います。失敗した場合は自動で返却されます。