AIで写真をドット絵に変換
写真をドット絵にして、アバター、ペットの肖像、レトロ調のイラストに使えます。このAIドット絵変換は画像を描き直すツールで、正確なドットのグリッドや色の選択はドット絵エディターが必要です。
写真をアップロードまたはここにドロップ · 1 枚 20 MB まで · Ctrl+V で貼り付け
または、サンプルを試す:
Style Repaint- インストール不要
写真をドット絵にした例
仕切りをドラッグして見比べられます。


ペットの写真をドット絵にする
コーギーの写真を16ビット風のドット絵に


車の写真をドット絵にする
クラシックなスポーツカーを限られた色数のドットで再現


街の写真をドット絵にする
夜の街並みをドット絵のゲーム画面に


ポートレートからドット絵のアイコンを作る
バストアップのポートレートをドット絵のアイコンに
写真をドット絵に変換する方法
- 1
写真をアップロードする
被写体がはっきりして背景がシンプルな写真ほど、きれいに変換できます。被写体の近くでトリミングします。
- 2
「ドット絵」のまま使う
このページからツールを開くと、「ドット絵」がすでに選ばれています。
- 3
強度を決めて実行する
強度が低いほど形が多く残ります。見比べて、ダウンロードするか、もう一度実行します。
ゲーム開発、アイコン、手芸のためのドット絵変換
写真をドット絵に変換するツールは、ポートレート、ペット、物をレトロ調の画像に描き直します。このAI版は、アバターや、ゲーム用素材の見た目の出発点として使えます。生成されるのはドット絵風の普通の画像なので、正確なスプライトのグリッドや色の整理は、別の編集作業になります。
ゲーム開発者
実際の写真から、スプライトや場面の参考を作れます。
- スプライトのサイズまで縮小する
- はみ出したピクセルを手で整える
- 夜景を雰囲気のある背景に使う
ドット絵のアイコン
光が均一なバストアップの写真から、レトロなアイコンを作れます。
- 先に顔の近くでトリミングする
- 髪と服が本人らしさを伝える
- 無地の背景がいちばん見やすい
ビーズ・クロスステッチの手芸家
ブロック状の結果を、図案の参考にできます。
- ペットや物はきれいな図案になる
- 色は数えて手で合わせる
- 形が大きく単純な写真を選ぶ
画像をドット絵にすると何が得られるか
細かい部分が、大きな形と少ない色に置き換わります。レトロゲームのスプライトのような仕上がりです。
- 構図と主な色は残ります。
- 小さな部分は、色のブロックに溶け込みます。
- 16ビット風のような、レトロゲームの見た目になります。
- ドットの大きさと色数は調整できません。
- 強度が低いほど、写真が多く残ります。
- 強度は0〜100のスライダーで、初期値は60です。

ドット絵に向いている写真
被写体が一つで輪郭がはっきりした写真ほど、きれいに変換できます。
- 得意:ペット、車、建物、食べ物、単体の物。
- 得意:明るい光が映える夜景。
- 得意:スケッチ、イラスト、ゲームのスクリーンショット。
- 苦手:顔が数ピクセルになる集合写真。
- 苦手:ごちゃごちゃした市場や、茂った葉。
- 苦手:細い線画や小さな文字。

写真からドット絵を作るコツと限界
結果はドット絵風の通常の画像で、正確な格子で組んだファイルではありません。
- アップロード前に、被写体の近くでトリミングします。
- スプライトにするなら、ニアレストネイバー法で縮小します。
- ゲームで正確なピクセルが必要なら、縁を手で直します。
- ポスターやステッカーにするなら、先に高画質化します。
- 被写体の形が崩れたら、強度を下げます。

よくある質問
いいえ。この写真のドット絵変換は、スタイルを付けた画像を生成し、強度スライダーはありますが、ドットの大きさや色数の設定はありません。正確なグリッドの指定、色の制限、ゲーム用スプライトの仕上げには、ドット絵エディターを使ってください。
はい、少し手直しすれば使えます。ドットがくっきり残るようニアレストネイバー法で縮小し、はみ出したピクセルを手で直してください。
はい。どんな画像でも出発点にできます。細い線画より、形のはっきりした画像のほうがきれいに変換できます。
選んだモデルとその時の混み具合によって変わるため、決まった時間はありません。実行中は進捗が表示され、ページを離れても構いません。結果は最近の実行履歴に残ります。
1枚あたり20MBまで、JPG, PNG, WebP, GIF, AVIF, TIFFに対応しています。選んだモデルが扱えるサイズを超える写真は先に縮小され、追加したときにお知らせが表示されます。
いいえ。元画像も結果もこの実行にのみ使用し、ご自身で削除するまでアカウントに保存されます。モデルの学習には使いません。
実行のたびに有料の AI モデルを使います。失敗した場合は自動で返却されます。